EBNESINA
ابن سينا
EBNESINA
Medical Sciences
http://ebnesina.ajaums.ac.ir
1
admin
1735-9503
2645-4653
8
10.22034
14
8888
13
en
jalali
1400
7
1
gregorian
2021
10
1
23
3
online
1
fulltext
fa
تعیین میزان فراوانی علائم بالینی افراد بستری شده به علت ابتلا به کووید-19
Determining the frequency of clinical symptoms in hospitalized patients with COVID-19
طب بحران
Disaster Medicine
تحقیقی
Original
<div style="text-align: justify;"><span style="font-family:yekanYW;">زمینه و اهداف: سازمان بهداشت جهانی در تاریخ 30 ژانویه 2020 ، شیوع کرونا ویروس جدید را ششمین عامل وضعیت اضطراری بهداشت عمومی در سرتاسر جهان اعلام نمود. با توجه به شیوع گسترده آن در جهان و علیالخصوص افزایش موارد ابتلای به آن در ایران، لازم است اطلاعات بالینی و دموگرافیک بومی آن در بیماران ایرانی استخراج گردد تا در برنامهریزیهای سلامت مورد استفاده قرار گیرد. لذا این مطالعه با هدف تعیین میزان فراوانی علائم بالینی افراد بستری شده به علت ابتلا به کووید-19 انجام شد.<br>
روش بررسی: این مطالعه به صورت توصیفی-تحلیلی بر روی پرونده 600 بیمار مبتلا به بیماری کووید-19 بستری در بیمارستان بعثت تهران در اسفند 1398 و فروردین 1399، انجام گردید و دادهها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.<br>
یافتهها: میانگین سنی بیماران 16.4±55.9 سال و بیشترین فراوانی در گروه سنی 69-60 سال (20.8 %) بود. 60% آنها مرد بودند. 86% افراد با بهبودی نسبی ترخیص شده بودند. افراد فوت شده بیشتر در گروه سنی 79-70 سال (32%) قرار داشتند. موارد بالینی با فراوانی بیشتر به ترتیب شامل خستگی (87.8%)، سرفه (77%) ، تنگی نفس (74%) ، بدن درد (64%)، تب (63.2%)، وجود بیماری زمینهای (60%) و لرز (55.3%) بود.<br>
نتیجهگیری: نتایج نشان میدهد که احتمال ابتلای بالاتری در مردان و به خصوص سنین بالا وجود دارد و همچنین احتمال بهبودی در افراد بسیار بالا است (86%). شایعترین علامت مشاهده شده در بیماران ضعف و خستگی و پس از آن سرفه خشک بود.<br>
</span></div>
<br>
Background and aims: On January 30, 2020, the WHO declared the COVID­19 outbreak as the sixth public health emergency all around the world. Due to the widespread prevalence of COVID-19 pandemic in the world, especially in Iran, it is necessary to extract the clinical and demographic information in Iranian patients to enable health planning. Therefore, this study was performed to determine the frequency of clinical symptoms in hospitalized patients with COVID­19.<br>
Methods: This descriptive-analytical study was performed on the medical records of 600 hospitalized patients with COVID-19 at Be’sat Hospital in Tehran city between February and April 2020. The collected data were analyzed.<br>
Results: The mean age of patients was 55.9±16.4 years, and majority of them were in the age group of 60-69 years (20.8%). Totally, 60% of patients was men, and 86% of the subjects were discharged with partial recovery. The majority of expired patients were in the age group of 70-79 years (32%). The frequency of clinical findings included fatigue (87.8%), cough (77%), dyspnea (74%), body aches (64%), fever (63.2%), having underlying medical conditions (60%), and chills (55.3%).<br>
Conclusion: The results showed that men are more likely to develop the disease, especially the elderly, and also there is a very high probability of recovery (86%). The most common observed symptom was fatigue, and then was dry cough.<br>
کووید-19, پاندمی, بیمارستان, علایم و نشانهها
COVID-19, Pandemic, Hospital, Signs and Symptoms
4
11
http://ebnesina.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-441-1&slc_lang=fa&sid=1
Seyyed Ziya
Hejrypour
سیدضیاء
هجری پور
100319475328460010034
100319475328460010034
No
School of Medicine, Department of Emergency Medicine, Beasat Hospital, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم پزشکی آجا، دانشکده پزشکی، گروه طب اورژانس، بیمارستان آموزشی درمانی بعثت
Shahruz
Naseri
شهروز
ناصری
shahruznaseri@ajaums.ac.ir
100319475328460010035
100319475328460010035
Yes
School of Medicine, Department of Anesthesiology, Beasat Hospital, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم پزشکی آجا، دانشکده پزشکی، گروه بیهوشی، بیمارستان آموزشی درمانی بعثت
Ebrahim
Hazrati
ابراهیم
حضرتی
100319475328460010036
100319475328460010036
No
School of Medicine, Department of Anesthesiology, 501 (Imam Reza) Hospital, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم پزشکی آجا، دانشکده پزشکی، گروه بیهوشی، بیمارستان آموزشی درمانی 501 (امام رضا)
Aref
Shirvani Saadatabadi
عارف
شیروانی سعادتآبادی
100319475328460010037
100319475328460010037
No
School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشگاه علوم پزشکی آجا، دانشکده پزشکی، تهران، ایران