fa نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری‌های عفونی: مرور روایتی مروری Review <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-family:IRANyekan;"><strong>زمینه و اهداف:</strong> هوش مصنوعی از ابزارهای نوین فناوری است که برای پیش‌بینی، کنترل و مدیریت بیماری‌های عفونی توانایی بالقوه‌ای دارد. با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌های گسترده، می‌توان به تشخیص سریع‌تر عوامل بیماری‌زا، کاهش شیوع آنها‌ و کشف داروهای مؤثر دست یافت. این پژوهش به مرور کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود سیستم‌های سلامت جهانی برای مقابله با تهدیدات ناشی از عوامل عفونی می‌پردازد.<br> <strong>روش بررسی:</strong> این مرور روایتی با جست‌وجوی کلیدواژه‌ها در پایگاه‌های معتبر اطلاعاتی به منظور بررسی مقالات مرتبط با موضوع، بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ انجام شده است.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> نتایج حاصل از این مطالعه نشان‌دهنده ظرفیت عظیم هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف شامل پیشگیری، تشخیص، کنترل و درمان بیماری‌های عفونی و مسائل مربوط به آنها‌ است.<br> <strong>نتیجه‌گیری</strong>: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی دقیق، توانسته است نقش مهمی در تشخیص بیماری‌های عفونی، مقاومت دارویی، درمان‌های بهینه و تولید واکسن‌های مؤثر ایفا کند. این فناوری در کاهش انتقال عفونت‌ها، صرفه‌جویی در هزینه‌های درمانی و بهبود کیفیت زندگی بیماران، کاربرد گسترده‌ای داشته است. این فناوری امیدی نو برای مقابله با بیماری‌های عفونی فراهم کرده است؛ به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه که منابع محدودتری دارند. ادغام هوش مصنوعی با دانش پزشکی، آینده‌ای روشن‌تر برای مراقبت‌های بهداشتی نوید می‌دهد.</span><br> &nbsp;</p> <div style="text-align:justify"> <p style="text-align:justify"><strong>Background and aims: </strong>Artificial intelligence (AI) holds significant potential for predicting, controlling, and managing infectious diseases. By utilizing machine learning, neural networks, and large-scale data analysis, AI enables faster pathogen identification, reduced disease transmission, and accelerated discovery of effective treatments. This narrative review aimed to examine AI applications that enhance global health systems in addressing threats posed by infectious agents.<br> <strong>Methods:</strong> This narrative review was conducted by searching reputable scientific databases using relevant keywords to identify articles published between 2018 and 2024.<br> <strong>Results:</strong> The findings demonstrated AI&#39;s broad utility across multiple domains, including the prevention, diagnosis, control, and treatment of infectious diseases.<br> <strong>Conclusion: </strong>Through advanced data analysis and precise modeling, AI has played a crucial role in diagnosing infectious diseases, detecting antimicrobial resistance, identifying optimal treatment regimens, and accelerating vaccine development. This technology has contributed significantly to curbing transmission, reducing healthcare costs, and improving patient quality of life. AI offers promising opportunities for combating infectious diseases, particularly in resource-limited settings. The integration of AI with clinical expertise holds considerable potential for advancing global healthcare outcomes.<br> &nbsp;</p> </div> هوش مصنوعی, بیماری‌های عفونی, درمان, تشخیص artificial intelligence, infectious diseases, therapeutics, diagnosis 111 126 http://ebnesina.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7250-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyedeh Zahra Nahardani سیده زهرا نهاردانی nahardani.z@iums.ac.ir 100319475328460016227 100319475328460016227 No Center for Educational Research in Medical Sciences (CERMS), Iran University of Medical Sciences, ‎Tehran, Iran مرکز تحقیقات آموزش در علوم پزشکی (CERMS)، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Neda Rahimian ندا رحیمیان rahimian.n@iums.ac.ir 100319475328460016228 100319475328460016228 Yes Department of Internal Medicine, School of Medicine, Firoozgar General Hospital. Iran University of ‎Medical Sciences, Tehran, Iran گروه داخلی، دانشکده پزشکی، بیمارستان فیروزگر، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Maryam Beheshtifar مریم بهشتی‌فر sampad1385@yahoo.com 100319475328460016229 100319475328460016229 No Center for Educational Research in Medical Sciences (CERMS), Iran University of Medical Sciences, ‎Tehran, Iran مرکز تحقیقات آموزش در علوم پزشکی (CERMS)، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران