fa پیش‌‌بینی سیستماتیک خطاهای انسانی در مراکز ارایه دهنده خدمات سلامت با استفاده از تکنیک SHERPA: یک مطالعه مروری طب بحران Disaster Medicine مروری Review <span style="font-family:IRANyekan;"><strong>زمینه و اهداف:</strong> اهمیت عوارض ناشی از خطای پزشکی تا حدی بالاست که بروز یک خطای به ظاهر ساده می‌‌تواند موجب افزایش مدت زمان بستری، اختلال در سلامت، معلولیت و حتی مرگ گردد. بنابراین این مطالعه با هدف تبیین ابعاد و مؤلفه‌های مؤثر بر پیش‌بینی و کاهش خطاهای انسانی با استفاده از تکنیک SHERPA به شکل مروری صورت پذیرفت.<br> <strong>روش بررسی:</strong> این مطالعه مروری به منظور دستیابی به مستندات علمی مرتبط، جستجوی الکترونیک به دو زبان فارسی و انگلیسی با استفاده از کلید واژه‌های فارسی و انگلیسی شامل &laquo;تکنیک SHERPA، پیش‌بینی خطاهای انسانی، خطاهای انسانی در بیمارستان&raquo; در بازه زمانی ۲۰۰۸تا ۲۰۲۲ انجام پذیرفت و سرانجام ۶ مطالعه مورد بررسی قرار گرفت.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> نتایج مطالعات نشان داد که بیشترین خطاها در مراکز بهدشتی و درمانی مربوط به حوزه عملکردی بوده و کمترین خطا در حوزه بازبینی یا انتخابی به وقوع می‌‌پیوندند. در بررسی شدت ریسک در همه مطالعات خطاها با سطح ریسک غیر قابل قبول کمترین میزان را به خود اختصاص دادند و خطاها با شدت ریسک نامطلوب بیشترین مقدار را داشتند.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> تکنیک SHERPA که به عنوان یک روش مؤثر جهت شناسایی خطاهای انسانی در بخش‌‌های درمانی است، علت، پیامد و سطح ریسک خطرات احتمالی ناشی از خطاهای انسانی را به خوبی شناسایی می‌‌کند. از آنجایی که خطاهای عملکردی در مطالعات مورد بررسی دارای بیشترین سهم بوده و بالاترین مقدار از خطاهای با ریسک غیر قابل قبول و نامطلوب را داشتند، بنابراین در تنظیم برنامه‌های کنترلی این مورد باید جزء اولویت قرار داده شوند.</span><br> &nbsp; <strong>Background and aims: </strong>The consequences of medical errors can be severe, with even seemingly simple mistakes potentially leading to extended hospital stays, health complications, disability, or even death for one or more individuals. Consequently, this review study was conducted to elucidate the dimensions and components influencing the prediction and reduction of human error, utilizing the systematic human error prediction approach (SHERPA).<br> <strong>Methods:</strong> This review study involved an electronic search for relevant scientific documents in both Persian and English, using keywords such as &quot;SHERPA technique,&quot; &quot;human error prediction,&quot; and &quot;human errors in hospitals.&quot; A total of six studies were ultimately reviewed.<br> <strong>Results:</strong> The results indicated that most errors in healthcare settings were related to the type of &ldquo;action&rdquo;, while the fewest errors occurred in the category of &ldquo;selection&rdquo;. In assessing risk severity across all studies, errors categorized as having unacceptable risk levels were the least frequent, whereas those with undesirable risk severity were the most common.<br> <strong>Conclusion:</strong> The SHERPA technique is an effective method for identifying human errors in the medical field, as it accurately determines the causes, consequences, and risk levels associated with potential errors. Given that performance errors accounted for the highest portion of incidents and had the greatest prevalence of both unacceptable and undesirable risk, prioritizing these errors in the development of control programs is essential.<br> &nbsp; خطاهای پزشکی, مراقبت سلامت, انسانی Medical Errors, Health Care Systems, Human 87 93 http://ebnesina.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-6946-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammadreza Rajabloo محمدرضا رجبلو mohammadreza_rajabloo@yahoo.com 100319475328460014701 100319475328460014701 No School of Nursing and Midwifery, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran دانشگاه علوم پزشکی گلستان، دانشکده پرستاری و مامایی، گروه پرستاری، گرگان، ایران Seyed Ali Kalali Sani سیدعلی کلالی‌ثانی saks1370@yahoo.com 100319475328460014702 100319475328460014702 No Torbat-e-Jam University of Medical Sciences, Faculty of Medicine, Nursing Clinical Research Unit, Torbat-e-Jam, Iran دانشگاه علوم پزشکی تربت جام، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات بالینی پرستاری، گروه پرستاری، تربت جام، ایران Hadi Savari هادی ساوری hadi.savari@yahoo.com 100319475328460014703 100319475328460014703 No School of Nursing and Midwifery, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran دانشگاه علوم پزشکی گلستان، دانشکده پرستاری و مامایی، گروه پرستاری، گرگان، ایران Iman Taghizadeh Firozjaie ایمان تقی‌زاده‌فیروزجایی imantaghizade011@gmail.com 100319475328460014704 100319475328460014704 Yes Department of Anesthesia, School of paramedicine, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran دانشگاه علوم پزشکی گلستان، دانشکده پیراپزشکی، گروه هوشبری، گرگان، ایران Samira Safarian سمیرا صفریان 100319475328460014705 100319475328460014705 No Department of Anesthesia, College of Paramedicine, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran دانشگاه علوم پزشکی گلستان، دانشکده پیراپزشکی، گروه هوشبری، گرگان، ایران