fa تأثیر برنامه واکسیناسیون ملی بر روند ابتلا کووید-19 با استفاده از مدل سری‌های زمانی منقطع در ایران طب بحران Disaster Medicine تحقیقی Original <span style="font-family:IRANyekan;"><strong>زمینه و اهداف:</strong> در سطح جهانی، روشهای مختلفی برای مبتلا نشدن به بیماری کووید-۱۹ به‌کار گرفته شده است. اما تأثیر واکسیناسیون بر ابتلا ناشی از کووید-۱۹ نیازمند ارزیابی بیشتری است. بنابراین، هدف از این مطالعه بررسی تأثیر برنامه واکسناسیون ملی بر روند ابتلا کووید-۱۹ با استفاده از مدل سری‌های زمانی منقطع در ایران از ۳۰ بهمن ۱۳۹۸ تا ۲۹ اسفند ۱۴۰۰ بود.<br> <strong>روش بررسی:</strong> در مطالعه نیمه‌تجربی حاضر، ما با استفاده از روش‌ رگرسیون مبتنی بر حداقل مربعات معمولی نیوی به بررسی داده‌هایی که به صورت روزانه از ابتلا افراد به کووید-۱۹ در ایران با استفاده از مدل سری‌های زمانی منقطع جمع‌آوری شد، پرداختیم.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> روند روزانه ابتلا به بیماری کووید-۱۹ در دو تاریخ اول مهر ۱۴۰۰ و اول آذر ۱۴۰۰ بررسی شد. این روند در هر دو تاریخ تا قبل از اجرای مداخله افزایشی بود (۰.۰۰۰۱>p)، اما وقوع موارد جدید بیماری بعد از مداخله روندی کاهشی داشت. این کاهش روند به لحاظ آماری معنی‌دار بود (۰.۰۰۰۱>p).<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> در کنار سایر اقدامات انجام شده در کشورهای مختلف در زمینه پیشگیری و درمان بیماری‌ها، واکسیناسیون ملی علیه بیماری کووید-۱۹ در کاهش ابتلا به این بیماری تأثیر زیادی داشته است. لذا ادامه این روند در کنترل بیماری کووید-۱۹ بسیار ضروری است.</span><br> &nbsp; <p><strong>Background and aims:</strong> Various methods have been employed globally to prevent the spread of COVID-19. However, the effectiveness of vaccination in reducing COVID-19 infections requires further investigation. This study aimed to assess the impact of the national vaccination program on the trend of COVID-19 infections in Iran, utilizing an interrupted time series model from February 19, 2020, to March 20, 2022.<br> <strong>Methods: </strong>In this quasi-experimental study, we employed a regression method based on Newey&#39;s Ordinary Least Squares to analyze daily data on COVID-19 infections in Iran, applying the interrupted time series model.<br> <strong>Results:</strong> The daily trends of COVID-19 infections were analyzed on two specific dates: September 23, 2021, and November 22, 2021. Prior to the implementation of the vaccination program, the trend of new cases was on the rise on both dates (p<0.0001). However, following the intervention, there was a statistically significant decrease in new cases (p<0.0001).<br> <strong>Conclusion:</strong> National vaccination campaigns against COVID-19 have significantly contributed to reducing the incidence of the disease. It is crucial to continue these vaccination efforts to control the spread of COVID-19.</p> <p></p> <pre> <span style="font-size:10pt"><span style="background:#f8f9fa"><span style="line-height:27.0pt"><span style="font-family:Consolas"><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#202124"></span></span></span></span></span></span></span></pre> کووید-19, واکسیناسیون, ایران, تحلیل سری‌های زمانی منقطع COVID-19, Vaccination, Iran, Interrupted Time Series Analysis 62 69 http://ebnesina.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2474-11&slc_lang=fa&sid=1 Kolsoom Alimohamadi کلثوم علی‌محمدی kolsoomalimohammadi@GMAIL.COM 100319475328460014691 100319475328460014691 No Health Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پژشکی بقیه الله(عج)، مرکز تحقیقات سلامت، مؤسسه سبک زندگی، تهران، ایران Yousef Alimohamadi یوسف علی‌محمدی Y.alimohamadi67@gmail.com 100319475328460014692 100319475328460014692 Yes Health Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پژشکی بقیه الله(عج)، مرکز تحقیقات سلامت، مؤسسه سبک زندگی، تهران، ایران Mojtaba Sepandi مجتبی سپندی msepandi@gmail.com 100319475328460014693 100319475328460014693 No Health Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم پژشکی بقیه الله(عج)، مرکز تحقیقات سلامت، مؤسسه سبک زندگی، تهران، ایران