زمینه و اهداف: هوش مصنوعی از ابزارهای نوین فناوری است که برای پیش‌بینی، کنترل و مدیریت بیماری‌های عفونی توانایی بالقوه‌ای دارد. با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌های گسترده، می‌توان به تشخیص سریع‌تر عوامل بیماری‌زا، کاهش شیوع آنها‌ و کشف داروهای مؤثر دست یافت. این پژوهش به مرور کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود سیستم‌های سلامت جهانی برای مقابله با تهدیدات ناشی از عوامل عفونی می‌پردازد.
روش بررسی: این مرور روایتی با جست‌وجوی کلیدواژه‌ها در پایگاه‌های معتبر اطلاعاتی به منظور بررسی مقالات مرتبط با موضوع، بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ انجام شده است.
یافته‌ها: نتایج حاصل از این مطالعه نشان‌دهنده ظرفیت عظیم هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف شامل پیشگیری، تشخیص، کنترل و درمان بیماری‌های عفونی و مسائل مربوط به آنها‌ است.
نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی دقیق، توانسته است نقش مهمی در تشخیص بیماری‌های عفونی، مقاومت دارویی، درمان‌های بهینه و تولید واکسن‌های مؤثر ایفا کند. این فناوری در کاهش انتقال عفونت‌ها، صرفه‌جویی در هزینه‌های درمانی و بهبود کیفیت زندگی بیماران، کاربرد گسترده‌ای داشته است. این فناوری امیدی نو برای مقابله با بیماری‌های عفونی فراهم کرده است؛ به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه که منابع محدودتری دارند. ادغام هوش مصنوعی با دانش پزشکی، آینده‌ای روشن‌تر برای مراقبت‌های بهداشتی نوید می‌دهد.